楽曲プレイリスト作成・選曲AI
プレイリスト・ジェネレーション
本製品は、弊社のフラッグシッププロジェクトであるAI DJプロジェクトの発展とともにその精度を向上してきました。深層学習モデルに音楽を「聴かせるせる」ことによって、各曲の関連性・類似度を定量化することに成功しました。優れたDJのように、その場の雰囲気に合わせつつスムーズにつながるプレイリストを自動で作成することができます。
Feature
本製品の特徴
メタデータに頼らずプレイリスト生成
任意の音楽ライブラリーを深層学習モデルを使ってインデックス化することで、ジャンルなどのメタデータに頼らずに、楽曲データそのものからプレイリストを生成
自然なプレイリストを生成
それまでに再生された楽曲の内容に基づいて、違和感なくつながるプレイリストを動的に生成・変更可能
Feature
本製品の特徴
Feature
本製品の特徴
センスの良い選曲
世界各地でのフロアパフォーマンスでも実績あり。プロのDJも異口同音に認めるセンスの良い選曲
Use Case
想定利用シーン
自動プレイリスト生成
現在再生している曲に基づいて、自然な流れでその後のプレイリストを自動的に生成し、BGMをかけ続ける事ができます。
コンテンツマネジメント
音楽・音を使うサウンドエンジニア向けに、音楽ライブラリーを効果的に使うレコメンデーション・エンジンとして活用することができます。
Client
利用実績
本技術はUSEN様が提供するU Music端末に搭載されているAI BGM選曲機能に使われており、店舗の環境や、時間・季節に合わせた自動選曲を行っています。
USEN – U MUSIC (https://iot.usen.com/u-music/)
Technology
テクノロジー
弊社独自の深層学習モデルにより、音楽データを数値化（ベクトル表現化）することで、音楽的に類似している楽曲を探索することが可能になりました。また、プレイリストのテーマや、様々なパラメータ（時刻、天候、季節）やその場の雰囲気といったメタデータによって、選曲スタイルも指定することも可能です。
Tech Spec
技術仕様
価格体系
ライセンス期間：月単位 開発者用ライセンス：有
入出力
入力：過去数曲の再生情報 出力：その後の再生プレイリスト（おすすめ曲）
動作環境
クラウド提供：標準API提供 オンプレ環境：ご相談により可
Other products
その他のプロダクト
