AI応用範囲は近年急速に広がっており、絵画、文学、音楽、ダンスなどの創造的活動にも影響を与え始めています。特に視覚芸術においては、深層学習技術を応用した敵対的生成ネットワークによる絵画の生成が大きな進歩をもたらし、生成された作品がオークションで高額落札されるに至りました。本ホワイトペーパーではそのようなクリエイティビティー領域におけるAIの技術発展において、特に音楽分野に焦点を当てます。画像や文章の生成に比べると比較的話題に上がることの少ない本分野ですが、近年の深層学習技術の発展の恩恵を受け大きな変化が起こりつつある注目の領域です。本ホワイトペーパーでは音楽分野のAI活用を社会実装の観点から、その技術動向はもちろん、ビジネスへの応用や社会への影響も合わせて考察します。
| 目次 | 1. 本レポートの目的 2. AI音楽生成システムの種類 3. 応用分野とビジネスポテンシャル 4. 音楽生成技術の社会への影響と課題 5. 音楽生成技術の発展と現状 – 深層学習技術以前の音楽生成 – AI (深層学習) 音楽生成技術の発展 – 今後の研究課題 6. 著者紹介 7. おすすめの情報ソース 8. リファレンス （全25ページ） |
メディア・コンテンツ
こちらには、ホワイトペーパー本文中で紹介されているマルチメディアコンテンツの内容をご紹介します。レポート本体は上のダウンロードボタンから入手してください。
AI音楽生成システムの種類
PopMagの生成したポップソングの伴奏
FIGAROの生成した曲の例
RAVEモデルの生成したドラム音
フランク・シナトラに「Over the Rainbow」を歌わせた
入力された画像に適切なサウンドクリップを見つけるSoundify
応用分野とビジネスポテンシャル
Flow Machinesで作曲されたDaddy’s Car
音楽生成技術の発展と現状
ヤニス・クセナキス「メタスタシス」
Performance RNN の生成したピアノ曲
MusicVAEの潜在空間に埋め込まれたリズムの一例
MusicVAEを使用したメロディのモーフィング
GooVAEを使用したAbleton Liveのプラグイン
M4L.RhythmVAE – Max for Live/Ableton Live用 VAEを用いたリズム生成デバイス
MuseGANの生成したオーディオサンプル
MuseNetの生成したオーディオサンプル
MuseMorphoseでスタイルを変化させたオーディオサンプルの一例
word2waveが生成したサウンドの一例
Soundifyを使用した動画と音のマッチング例
NSynth Superの概要
RAVEで生成したオーディオサンプルの一例
今後の研究課題
DDSPを使って、バイオリンの音をベースにチェロの音を生成した結果