「AI BGM」は、株式会社USENが配信する楽曲から季節・天気・時間帯などの変化に合わせてAIが曲をセレクトし、店舗空間に合わせたカスタムメイドのBGM選曲を目指すプロジェクトです。Qosmoは選曲AIの開発を担当しています。
第一フェーズとして、森ビル株式会社と共同し、2019年7月1日より約1年間、虎ノ門ヒルズにある「THE CORE KITCHEN/SPACE」にて実証実験を行いました。「リラックス」や「オーガニック」などのタグが手作業で付加された、約50万曲分の学習データを使用し、楽曲の特徴を自動的に識別するモデルを開発しました。これにより、未知の新しい曲を自動でタグ付けすることが可能になります。
このモデルを用い「THE CORE KITCHEN/SPACE」のために用意されたBGM、約150曲の特徴を解析し、約3,500曲の類似曲をセレクト。店舗がオープンし運用が開始されると、季節・時間帯・天気などの状況に応じて、その瞬間にマッチした曲を都度選曲していきます。
AIによるタグ付けは、「軽やかでもありセンチメンタルでもある」といった人間では定量化しづらい中間領域まで入り、これにより意外性に富んだ楽曲との新たな出会いが生まれます。「AI BGM」が、人と音楽との新たな出会いを創造することを期待しています。
Client
株式会社 USEN
Links
- 日本経済新聞 | USEN、AIを使ったBGMで実証実験 - HILLS LIFE 2019年11月号 特集｜すでに始まっている！ AIと暮らす未来
Credits
Machine Learning: Nao Tokui (Qosmo, Inc.) Server Development: ISHII 2bit Project Management: Hiroshi Yamato (Signal Compose, Inc.), Yumi Takahashi (Qosmo, Inc.), Wataru Abe (Tape, Inc.)
Product
こちらのプロジェクトはQosmo Music & Sound AIを使用しています。 Playlist Generation プレイリスト・ジェネレーション