2020年9月、株式会社USENと共同研究を進めてきたAIを用いた選曲システムが、プロダクト「U MUSIC」として正式にリリースされました。
この選曲システムの開発には、USENが所有する楽曲のデータセット、「心地よい」「爽やか」といったイメージワード、ジャンルなどのタグが手作業で付加された約50万曲分のデータが用いられました。これらをAIに学習させ、新たな楽曲に対して自動でタグを付与できるAIモデルを開発しました。選曲には、付与された特性のほかに、季節・天気・時間帯などのリアルタイム情報も含み、環境変化にともなった楽曲をAIがセレクト。常に店舗の状況やオーナーの好みに合うBGMを自動的に実現するシステムの実装を目指しました。
従来は、限られた番組（チャンネル）の中から、各ユーザーや店舗が好みのものを選ぶのが一般的でした。AIによるタグ付けは、「軽やかでもありセンチメンタルでもある」といった、人間では定量化しづらい中間領域まで入り、これにより意外性を含んだ楽曲との新たな出会いが生まれます。
過去の選曲傾向をもとにした単純なレコメンド機能から脱却し、ジャンルも年代も飛び越え一連の流れをもって音楽を届けてくれる「U MUSIC」が、知らなかった楽曲との新鮮な出会いを提供していきます。
Links
- U MUSIC - U MUSIC 導入事例 HANEDA INNOVATION CITY 様
Client
株式会社 USEN
Credits
Techical Direction: 徳井直生 (Qosmo, Inc.) Machine Learning: Max Frenzel (Qosmo, Inc.), Bogdan Teleaga (Qosmo, Inc.) Server Development: Bogdan Teleaga (Qosmo, Inc.) Background Visual: 堂園翔矢 (Qosmo, Inc.) Project Management: 大和 比呂志 (Signal Compose, Inc.), 高橋ゆみ (Qosmo, Inc.)
Product
こちらのプロジェクトはQosmo Music & Sound AIを使用しています。 Playlist Generation 自動選曲